از زمان معرفی اولین نسخه ChatGPT در سال ۲۰۲۲، شرکت OpenAI به‌طور منظم مدل‌های جدیدی با ویژگی‌ها و نام‌گذاری‌های متنوع ارائه داده است. این مدل‌ها کاربردهای گسترده‌ای از جمله برنامه‌نویسی، تحلیل، استدلال، نوشتن محتوا و طراحی را پوشش می‌دهند. در این گزارش با مهم‌ترین مدل‌های OpenAI و کاربردهای هر یک آشنا می‌شویم. GPT-4 و GPT-4o: پرچم‌داران قدرتمند مدل GPT-4 در سال ۲۰۲۳ به‌عنوان یک مدل زبانی پیشرفته معرفی شد. به گفته سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، توسعه این مدل تلاش اصلی تیم در آن زمان بوده است. نسخه به‌روزشده آن با نام GPT-4o (حرف «o» مخفف omni به‌معنای همه‌کاره) ارائه شد. این مدل از همان هوش و دقت GPT-4 برخوردار است، اما سریع‌تر، چندوجهی‌تر و در حوزه‌های متن، صوت و تصویر بسیار قدرتمندتر است. از ترجمه گفتار تا تولید تصاویر خلاقانه (مانند سبک Studio Ghibli)، GPT-4o در بسیاری از وظایف روزمره مانند خلاصه‌سازی، طوفان فکری، نوشتن ایمیل و اصلاح متن عملکردی درخشان دارد. GPT-4.5: گفت‌وگو با یک ذهن متفکر مدلی میان GPT-4 و GPT-4o، با نام GPT-4.5، معرفی شد که به گفته آلتمن، تجربه گفت‌وگو با آن شبیه صحبت با یک انسان متفکر است. آملیا گلیز، از مهندسان OpenAI، این مدل را نتیجه پیشرفت‌های یادگیری بدون نظارت دانست که بر درک کلامی، شهود انسانی و کاهش خطاها متمرکز است. GPT-4.5 گزینه‌ای عالی برای تعامل‌های حرفه‌ای، نوشتن متن‌های حساس، و پروژه‌های خلاقانه است. مدل‌های استدلالی o1 و o1-mini: تفکر پیش از پاسخ مدل o1 و نسخه سبک‌تر آن o1-mini به‌عنوان اولین مدل‌هایی طراحی شده‌اند که پیش از پاسخ دادن، فرآیند فکری مرحله‌به‌مرحله (Chain-of-Thought) را طی می‌کنند. این ویژگی باعث می‌شود مدل در تحلیل‌های عددی و استدلالی عملکردی دقیق‌تر داشته باشد. به گفته OpenAI، حالت حرفه‌ای o1 می‌تواند خلاصه‌های چندصفحه‌ای، الگوریتم‌های مالی، یا تحلیل استراتژیک پیچیده ارائه دهد. این مدل برای کاربرانی که با مسائل کمّی، کدنویسی یا طرح‌های توسعه‌ای سر و کار دارند، انتخابی هوشمندانه است. o3 و o3-mini: مقرون‌به‌صرفه، سریع و مناسب برای توسعه مدل‌های o3 و o3-mini به‌عنوان جایگزین‌هایی سبک‌تر و اقتصادی برای مدل‌های بزرگ‌تر طراحی شده‌اند. این مدل‌ها برای کدنویسی، ریاضیات، علوم و تحلیل داده‌ها بهینه شده‌اند و می‌توانند وظایفی مانند طراحی وب، نمونه‌سازی اولیه و حل مسائل علمی را انجام دهند. به‌ویژه o3-mini برای توسعه سریع، جاوا اسکریپت پایه، HTML/CSS و منطق برنامه‌نویسی گزینه مناسبی است. مدل کامل o3 که در آوریل معرفی شد، به‌عنوان قدرتمندترین مدل استدلالی OpenAI شناخته می‌شود. o4-mini: سریع‌ترین مدل برای استدلال روزمره جدیدترین مدل سبک OpenAI با نام o4-mini در آوریل ۲۰۲۵ عرضه شد. این مدل با تمرکز بر استدلال سریع و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده و عملکرد بسیار خوبی در ریاضی، کدنویسی و وظایف بصری از خود نشان داده است. به گفته OpenAI، o4-mini در حل پرسش‌های روزمره در حوزه‌های علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) بسیار مؤثر است. این مدل حتی در آزمون مشهور AIME آمریکا بهترین عملکرد را در بین مدل‌ها داشته است. در یک آزمایش، این مدل توانست یکی از مسائل سخت Euler را در کمتر از ۳ دقیقه حل کند، رکوردی که تنها تعداد اندکی از انسان‌ها توانسته‌اند به آن نزدیک شوند. جمع‌بندی: کدام مدل برای چه کاری مناسب است؟ مدل کاربردهای پیشنهادی GPT-4 / GPT-4o کارهای چندرسانه‌ای، خلاصه‌سازی، ترجمه گفتار، تولید محتوا GPT-4.5 مکالمات حرفه‌ای، پروژه‌های خلاقانه، بهبود نوشتار رسمی o1 / o1-mini تحلیل داده، مسائل کمّی، استدلال پیچیده o3 / o3-mini برنامه‌نویسی سبک، توسعه اولیه، حل مسائل علمی o4-mini پرس‌وجوهای سریع، تحلیل بصری، ریاضی و مهندسی روزمره با توجه به تنوع مدل‌ها، کاربران می‌توانند بر اساس نیاز خود از مناسب‌ترین گزینه بهره بگیرند؛ چه در جست‌وجوی راه‌حلی سریع باشید و چه به دنبال ابزار قدرتمندی برای پروژه‌های تحلیلی، OpenAI گزینه‌ای برای شما دارد.

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی در جست‌وجوی گوگل، به‌ویژه ویژگی پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Overview)، رفتار کاربران را به‌صورت بنیادین تغییر داده و زنگ خطری جدی برای وب‌سایت‌ها و ناشران به صدا درآورده است. مطالعه‌ای تازه نشان می‌دهد زمانی که پاسخ‌های AIO در صفحه نتایج جست‌وجو ظاهر می‌شوند، میزان کلیک کاربران روی لینک‌ها به‌شدت کاهش می‌یابد. در نسخه دسکتاپ، ترافیک ارجاع‌شده به سایت‌های خارجی تا دو سوم کاهش یافته و در موبایل نیز این کاهش به حدود ۵۰ درصد می‌رسد. کاربران اغلب پاسخ‌های ارائه‌شده توسط AIO را کافی می‌دانند؛ تنها ۷.۴ درصد از کاربران دسکتاپ و ۱۹ درصد از کاربران موبایل روی لینک‌های داخل AIO کلیک می‌کنند. حتی وقتی گزینه «نمایش بیشتر» فعال می‌شود، تنها ۱۴ درصد از کاربران تا انتهای پاسخ را مطالعه می‌کنند. با این حال، موضوع جست‌وجو نقش مهمی در رفتار کاربران دارد. در حوزه‌هایی مانند سلامت و امور مالی، تعامل کاربران بیشتر است و معمولاً اسکرول بیشتری انجام می‌دهند (میانگین بالای ۵۰ درصد). اما در جست‌وجوهای ساده‌تر مانند دریافت کد تخفیف، کاربران کمتر با AIO تعامل می‌کنند. همچنین مشخص شده که نسل جوان‌تر و افراد با سواد دیجیتال بالاتر، اعتماد بیشتری به پاسخ‌های هوش مصنوعی دارند. در بازه سنی ۲۵ تا ۳۴ سال، حدود نیمی از کاربران پاسخ AIO را بدون بررسی منابع دیگر قبول می‌کنند. کاربران موبایل هم در مقایسه با دسکتاپ، اسکرول بیشتری دارند (۵۴٪ در مقابل ۲۹٪). در مقابل، کاربران مسن‌تر هنوز به لینک‌های سنتی وفادار هستند. در جست‌وجوهای تجاری مانند بررسی یا خرید محصول، نقش AIO کمتر است؛ کاربران معمولاً ترجیح می‌دهند به منابعی مانند آمازون با اطلاعات تصویری و نظرات کاربران مراجعه کنند. این تغییرات، قواعد بازی در بازاریابی و سئو را نیز دگرگون کرده است. حالا دیده شدن برند در پاسخ‌های AIO اهمیت بیشتری از تعداد کلیک دارد. معیارهایی مانند سهم از صدا (Share of Voice) و رتبه ارجاع (Referral Rank) به فاکتورهای کلیدی موفقیت تبدیل شده‌اند. سایت‌هایی که پیش از این به ترافیک مستقیم و ارگانیک متکی بودند، حالا برای دیده شدن باید به فکر هزینه‌کرد تبلیغاتی باشند. این مطالعه توسط کوین ایندیگ و اریک فن بوسکرک انجام شده و بر اساس تحلیل رفتار کاربران در ۵۰۰ ویدئوی جست‌وجو تدوین شده است. نتایج آن نشان می‌دهد که با ظهور AI Overview، اینترنت وارد عصری تازه شده که در آن گوگل بیش از هر زمان دیگری در مرکز تعاملات دیجیتال قرار گرفته است.

سامسونگ به‌صورت رسمی آپدیت One UI 7 مبتنی بر اندروید ۱۵ را برای گوشی میان‌رده محبوب خود، گلکسی A55 منتشر کرد. این به‌روزرسانی ابتدا حدود دو هفته پیش در کره جنوبی منتشر شده بود و اکنون روند انتشار جهانی آن آغاز شده است. نسخه جهانی One UI 7 از امروز در اروپا در دسترس کاربران قرار گرفته و انتظار می‌رود تا اواسط خردادماه به سایر کشورها نیز برسد. این به‌روزرسانی با شماره فرم‌ور A556BXXU7BYDB عرضه شده و حجمی نزدیک به ۳ گیگابایت دارد. با نصب این آپدیت، تجربه نرم‌افزاری A55 بیش از گذشته به گلکسی A56 نزدیک می‌شود؛ مدلی که از ابتدا با One UI 7 عرضه شد. از جمله تغییرات می‌توان به قابلیت جدید Now Bar، انیمیشن‌های روان‌تر و بهبودهای ظاهری در رابط کاربری اشاره کرد. البته نباید انتظار قابلیت‌های Galaxy AI را در این گوشی داشت. سامسونگ احتمالاً در روزها و هفته‌های آینده این آپدیت را برای همه کاربران گلکسی A55 در مناطق مختلف جهان در دسترس قرار خواهد داد.

در آستانه رویداد Google I/O، گوگل رسماً اپلیکیشن NotebookLM را برای دستگاه‌های اندروید و iOS منتشر کرد. کاربران هم‌اکنون می‌توانند این برنامه را از گوگل پلی و اپ استور دانلود کنند. طبق اعلام بیائو وانگ، مدیر محصول در Google Labs، تقاضا برای نسخه موبایل این اپلیکیشن بسیار بالا بوده و گوگل با ارائه آن به یکی از درخواست‌های پرتکرار کاربران پاسخ داده است. اپلیکیشن NotebookLM در نسخه موبایل نیز قابلیت‌هایی مشابه نسخه دسکتاپ ارائه می‌دهد؛ از جمله امکان بارگذاری منابع اطلاعاتی برای خلاصه‌سازی محتوا و تولید Audio Overview‌هایی شبیه پادکست به کمک هوش مصنوعی. کاربران می‌توانند این فایل‌های صوتی را حتی در پس‌زمینه یا به‌صورت آفلاین گوش دهند. یکی از ویژگی‌های جالب، توانایی اپلیکیشن در تبدیل متن گفت‌وگو به فایل صوتی شبیه پادکست است. علاوه بر این، گوگل اعلام کرده که پشتیبانی از زبان فارسی نیز به NotebookLM افزوده شده تا کاربران فارسی‌زبان راحت‌تر از این ابزار بهره ببرند. این انتشار رسمی دقیقاً پیش از آغاز کنفرانس Google I/O 2024 انجام شد؛ رویدادی که انتظار می‌رود تمرکز اصلی آن بر نوآوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در اکوسیستم گوگل، به‌ویژه سیستم‌عامل اندروید باشد.

مایکروسافت در جریان کنفرانس Build 2025 اعلام کرد که مرورگر Edge به مجموعه‌ای از APIهای هوش مصنوعی جدید برای توسعه‌دهندگان مجهز می‌شود. این اقدام در راستای رقابت مستقیم با مرورگر کروم گوگل صورت گرفته و هدف آن، جذب بیشتر توسعه‌دهندگان به اکوسیستم مایکروسافت است. در این به‌روزرسانی، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق APIهای جدید به مدل هوش مصنوعی Phi-4 mini دسترسی داشته باشند. این مدل با حدود ۳.۸ میلیارد پارامتر طراحی شده و در انجام محاسبات ریاضی عملکرد چشمگیری دارد. داده‌های آموزشی این مدل شامل ترکیبی از داده‌های انسانی و مصنوعی است. همچنین، APIهایی برای نوشتن، ویرایش و خلاصه‌سازی متون به اج اضافه شده‌اند و مایکروسافت قصد دارد طی ماه‌های آینده API مخصوص ترجمه زبانی مبتنی‌بر هوش مصنوعی نیز ارائه کند. از نکات قابل‌توجه، امکان پردازش روی دستگاه (On-device Processing) برای حفظ حریم خصوصی داده‌هاست؛ به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که با اطلاعات حساس کار می‌کنند. این یعنی داده‌ها برای پردازش نیازی به ارسال به فضای ابری ندارند. تمام این قابلیت‌ها در حال حاضر از طریق کانال‌های Edge Canary و Edge Dev در دسترس هستند و مایکروسافت وعده داده که این APIها با مرورگرها، پلتفرم‌ها و مدل‌های دیگر نیز سازگار خواهند بود.

مایکروسافت در جدیدترین نسخه‌های آزمایشی ویندوز 11 برای کانال‌های Dev و Beta، مجموعه‌ای از قابلیت‌های نوآورانه، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این قابلیت‌ها تجربه‌ای هوشمندتر، سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر را برای کاربران فراهم می‌کنند. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های جدید، اضافه شدن گزینه‌های هوش مصنوعی به فایل اکسپلورر با عنوان «AI Actions» است. کاربران می‌توانند با کلیک راست روی تصاویر (فرمت‌های JPG، JPEG و PNG)، اقداماتی مانند جستجوی تصویری با بینگ، محو یا حذف پس‌زمینه و حذف اشیاء را انجام دهند. قرار است این قابلیت‌ها در آینده به اسناد Microsoft 365 نیز گسترش یابند تا امکان خلاصه‌سازی، پرسش‌وپاسخ و تحلیل محتوا را نیز شامل شوند. در بخش تنظیمات سیستم، صفحه‌ی جدیدی با عنوان Advanced جایگزین بخش «For Developers» شده که امکانات بیشتری از جمله حذف محدودیت مسیر پوشه‌ها، فعال‌سازی محیط‌های مجازی و یکپارچگی بهتر با GitHub را ارائه می‌دهد. ویجت‌های ویندوز نیز با طراحی جدید و قابلیت شخصی‌سازی بیشتر به‌روزرسانی شده‌اند و حالا فیدهای سازمان‌یافته‌تر و محتوای منتخب از Copilot نمایش داده می‌شود، هرچند برخی ویژگی‌ها هنوز فعال نشده‌اند. همچنین، قابلیت جدیدی در مدیریت انرژی با عنوان User Interaction-Aware CPU Power Management معرفی شده که با شناسایی زمان‌های بی‌کاری، مصرف انرژی را کاهش داده و عمر باتری را افزایش می‌دهد. در نهایت، رابط اشتراک‌گذاری (Share UI) با امکان تنظیم سطح فشرده‌سازی تصاویر هنگام ارسال بهبود یافته و برخی مشکلات جزئی در منوی استارت، فایل اکسپلورر، بلوتوث و صفحه قفل نیز رفع شده‌اند. با وجود برخی باگ‌ها، این بیلدها مسیر آینده‌ای هوشمندتر برای ویندوز 11 را نشان می‌دهند.

در رقابت فشرده با تیک‌تاک و یوتیوب، اینستاگرام برنامه‌ای آزمایشی به نام «Referrals» راه‌اندازی کرده که در آن به برخی محتواسازان آمریکایی تا سقف ۲۰ هزار دلار پاداش نقدی پرداخت می‌شود. این پاداش در ازای جذب کاربران جدید به پلتفرم و صرفاً از طریق دعوت‌نامه قابل دریافت است. جزئیات برنامه Referrals و تایید شرکت مادر اینستاگرام، یعنی متا، این طرح راهی جدید برای پرداخت مستقیم به سازندگان محتوا در ازای جذب کاربران تازه است. در حال حاضر، این برنامه به صورت محدود و تنها برای کاربران ایالات متحده در حال اجراست. سازندگان محتوا می‌توانند از دو روش مختلف درآمدزایی در این طرح بهره‌مند شوند: دریافت ۱۰۰ دلار به‌ازای هر کاربر واجد شرایط که از طریق لینک دعوت آن‌ها در اینستاگرام ثبت‌نام کند. دریافت ۱۰۰ دلار برای هر ۱۰۰۰ بازدید واجد شرایط از اپلیکیشن. برای مثال، «کورتنی کنفیلد» که یک صفحه اینستاگرامی برای سگ خود با نام «Rambo» دارد، در گروه دوم قرار گرفته و پاداش‌ها را براساس بازدید دریافت می‌کند. هدف اینستاگرام از اجرای Referrals چیست؟ اجرای این طرح آزمایشی از ماه مه تا ژوئن ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است و پاداش‌ها از طریق همکاری با شرکت واسطه‌ای به نام Glimmer پرداخت خواهد شد. اطلاعات بیشتر در این رابطه در بخش راهنمای رسمی اینستاگرام در دسترس قرار گرفته است. اینستاگرام از سازندگان خواسته لینک‌های دعوت خود را در پلتفرم‌های دیگر نظیر تیک‌تاک، یوتیوب، دیسکورد، ساب‌استک و سایر شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارند. رقابت شدید در بازار شبکه‌های اجتماعی اجرای برنامه Referrals در شرایطی صورت می‌گیرد که اینستاگرام تحت فشار رقابتی شدیدی از سوی پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک و یوتیوب قرار دارد. این تلاش برای جذب کاربران جدید همزمان با پیگیری پرونده ضدانحصار کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) علیه شرکت متا صورت گرفته است. به نظر می‌رسد متا با این اقدام، تلاش دارد جایگاه خود را در میان تولیدکنندگان محتوا تثبیت کرده و آن‌ها را به تعامل بیشتر و گسترش جامعه کاربران اینستاگرام ترغیب کند.

در نمایشگاه Computex 2025 که اخیراً در تایوان برگزار شد، شرکت انویدیا گامی بزرگ در توسعه ربات‌های انسان‌نما برداشت و مجموعه‌ای از فناوری‌های نوآورانه را برای شکل دادن به موج بعدی انقلاب صنعتی معرفی کرد. این نوآوری‌ها شامل نسخه به‌روزشده مدل پایه GR00T N1.5، ابزار تولید داده‌های مصنوعی حرکتی با نام GR00T-Dreams، و سیستم‌هایی مبتنی بر معماری جدید Blackwell است که به توسعه سریع‌تر ربات‌های انسان‌نما کمک می‌کنند. هوش مصنوعی فیزیکی؛ انقلابی تازه در راه است جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در سخنرانی خود گفت: «هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک انقلاب صنعتی بعدی را رقم خواهند زد. انویدیا از مغزهای هوشمند برای ربات‌ها تا جهان‌های شبیه‌سازی‌شده برای تمرین و ابرکامپیوترهایی برای آموزش مدل‌ها، همه ابزارهای لازم برای توسعه این فناوری را ارائه می‌کند.» GR00T-Dreams؛ راهکار نوآورانه برای حل چالش داده‌های حرکتی آموزش ربات‌ها به داده‌های حرکتی عظیمی نیاز دارد که در دنیای واقعی پرهزینه و زمان‌بر هستند. انویدیا با معرفی GR00T-Dreams، ابزاری برای تولید داده‌های مصنوعی در مقیاس بالا، راه‌حلی موثر ارائه کرده است. این ابزار می‌تواند با استفاده از یک تصویر، ویدیوهایی از ربات‌ها در حال انجام وظایف مختلف تولید کرده و از آن‌ها «توکن‌های حرکتی» استخراج کند؛ داده‌هایی فشرده و قابل استفاده برای آموزش مدل‌های حرکتی ربات‌ها. جم فن، مدیر هوش مصنوعی انویدیا، توضیح می‌دهد: «ما توانسته‌ایم مدل‌های تولید ویدیوی پیشرفته مانند Cosmos را برای آموزش ربات‌های انسان‌نما استفاده کنیم. به این ترتیب، محدودیت‌های فیزیکی زمان و هزینه را پشت سر گذاشته‌ایم و اکنون می‌توانیم داده‌های آموزش را در مقیاسی بی‌سابقه تولید کنیم.» GR00T N1.5؛ ربات‌هایی با هوش، سازگاری و درک بهتر مدل پایه به‌روزشده GR00T N1.5 که با استفاده از داده‌های GR00T-Dreams آموزش دیده، تنها در ۳۶ ساعت توسعه یافته است؛ در حالی که این فرآیند در حالت عادی تا سه ماه زمان می‌برد. این مدل قابلیت درک بهتر زبان طبیعی، شناخت اشیاء، و تطبیق سریع با محیط‌های جدید را دارد و در وظایف مختلف مانند مرتب‌سازی و جابجایی اجسام عملکرد بهتری از خود نشان داده است. همچنین، GR00T N1.5 با معماری بصری-زبانی بهبود یافته، قادر است «فیزیک و معنای» دستورات انسانی را به‌خوبی درک کند. این مدل قرار است روی پلتفرم Jetson Thor اجرا شود که در اواخر سال جاری عرضه می‌شود. پذیرش گسترده در صنعت رباتیک بسیاری از شرکت‌های پیشرو در حوزه رباتیک، از جمله Agility Robotics، Boston Dynamics، Foxlink، Galbot، NEURA Robotics، Fourier Intelligence و XPENG Robotics، اعلام کرده‌اند که از پلتفرم Isaac و مدل‌های GR00T برای توسعه و شبیه‌سازی ربات‌های خود استفاده می‌کنند. برای مثال، شرکت AeiRobot از GR00T برای توسعه ربات ALICE4 استفاده کرده تا قابلیت‌های زبانی و عملکرد ربات در محیط‌های صنعتی را بهبود دهد. راهکارهای مکمل انویدیا برای آموزش و شبیه‌سازی ربات‌ها انویدیا در کنار GR00T و Blackwell، مجموعه‌ای از ابزارهای مکمل را نیز معرفی کرده است: Isaac GR00T-Mimic: تولید داده‌های حرکتی از رفتار انسان‌ها با کمک Omniverse و Cosmos Cosmos Reason: مدل استدلال زنجیره‌ای برای تولید داده‌های دقیق‌تر (قابل‌دسترسی در Hugging Face) Cosmos Predict 2: نسخه جدید مدل پیش‌بینی دنیای مجازی Isaac Sim 5.0: فریم‌ورک متن‌باز برای شبیه‌سازی و تولید داده مصنوعی (منتشرشده در GitHub) Isaac Lab 2.2: پلتفرم یادگیری متن‌باز با محیط‌های ارزیابی جدید مجموعه داده‌های حرکتی ربات‌ها: شامل ۲۴ هزار مسیر حرکتی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های GR00T استراتژی سه‌گانه انویدیا برای آینده ربات‌ها انویدیا توسعه ربات‌ها را بر پایه سه مرحله کلیدی طراحی کرده است: شبیه‌سازی با استفاده از کامپیوترهای OVX برای تولید داده‌ها آموزش مدل‌های بنیاد با کمک سیستم‌های DGX اجرا و استقرار مدل‌ها روی سیستم‌های فیزیکی با استفاده از کامپیوترهای HX جم فن تأکید می‌کند که مدل GR00T نماینده این چرخه کامل است: از تولید داده تا یادگیری و اجرا. سخت‌افزارهای جدید مبتنی بر معماری Blackwell انویدیا همچنین از سخت‌افزارهای جدیدی برای تسریع توسعه ربات‌ها رونمایی کرده است: سرورها و ورک‌استیشن‌های RTX PRO 6000 از شرکت‌هایی مانند Cisco، دل، HP، لنوو و Supermicro سیستم GB200 NVL72 برای پردازش‌های عظیم، با عملکرد ۱۸ برابر بهتر از نسل قبل در خدمات ابری DGX Cloud نگاه به آینده نسخه متن‌باز GR00T N1.5 قرار است در تاریخ ۹ ژوئن (۱۹ خرداد) منتشر شود. انویدیا همچنین اعلام کرده که تا حد امکان ابزارهای GR00T-Dreams را نیز به‌صورت متن‌باز ارائه خواهد کرد. با این فناوری‌ها، ربات‌ها می‌توانند با سرعت بیشتری آموزش ببینند، سازگاری بالاتری داشته باشند، و وظایف پیچیده‌تری را بدون نیاز به آموزش‌های سنتی انجام دهند. گام انویدیا نه‌تنها ربات‌های انسان‌نما را یک گام به واقعیت نزدیک‌تر می‌کند، بلکه آینده هوش مصنوعی فیزیکی را در خانه‌ها، صنایع و زندگی روزمره متحول خواهد کرد.

اتریوم در روزهای اخیر عملکرد مثبتی از خود نشان داده و نشانه‌هایی از ثبات در روند صعودی حتی در بازه‌های زمانی بلندمدت دیده می‌شود. به گزارش تک‌ناک، بسیاری از تحلیلگران بازار ارزهای دیجیتال نسبت به آینده این رمزارز خوش‌بین هستند؛ موضوعی که دو پرسش اساسی را مطرح می‌کند: ۱. آیا اتریوم همچنان یک سرمایه‌گذاری مناسب است؟ ۲. این رمزارز تا چه سطحی می‌تواند رشد کند؟ نگاه صعودی تحلیلگران به اتریوم بر اساس گزارش‌های تازه، نهنگ‌های بازار که بین ۱۰,۰۰۰ تا ۱۰۰,۰۰۰ واحد اتریوم در اختیار دارند، در هفته‌های اخیر به شدت مشغول انباشت این رمزارز بوده‌اند. این رفتار نشان‌دهنده افزایش اعتماد سرمایه‌گذاران بزرگ به رشد بلندمدت اتریوم است. همچنین، تحلیل تکنیکال نشان می‌دهد که اتریوم به ناحیه‌ای نزدیک می‌شود که به عنوان فرصت "خرید در اصلاح" (Buy the Dip) شناخته می‌شود. سطح ۲,۴۰۰ دلار اکنون به‌ عنوان منطقه‌ای کلیدی برای انباشت پیش از حرکت به سمت ۴,۰۰۰ دلار در نظر گرفته شده است. قیمت اتریوم بالای ۲,۵۰۰ دلار تثبیت شده است در ۲۴ ساعت گذشته، قیمت اتریوم با رشدی ۵.۵۰ درصدی به بالای ۲,۵۰۰ دلار رسیده است. حجم معاملات نیز به ۲۸.۸۷ میلیارد دلار افزایش یافته که رشد ۵۵.۵۹ درصدی را نشان می‌دهد. طی ۳۰ روز گذشته، این رمزارز بیش از ۵۵ درصد رشد را تجربه کرده و اکنون با ارزش بازاری حدود ۳۰۳.۵۶ میلیارد دلار، ۹.۱۰ درصد از سهم کل بازار رمزارزها را در اختیار دارد. شاخص قدرت نسبی (RSI) در نمودار روزانه نزدیک به ناحیه اشباع خرید قرار دارد و روند میانگین‌های متحرک نیز یک تقاطع صعودی را نشان می‌دهد. این موارد نشان‌دهنده تسلط خریداران بر بازار هستند. همچنین، میانگین متحرک نمایی ۵۰ و ۲۰۰ روزه در آستانه تشکیل تقاطع طلایی (Golden Cross) قرار دارند؛ الگویی که معمولاً نشانه شروع یک روند صعودی قدرتمند است. آیا اتریوم به‌ زودی جهش می‌کند؟ اگر فشار خرید ادامه یابد، اتریوم می‌تواند مقاومت کوتاه‌مدت خود در سطح ۲,۷۵۰ دلار را آزمایش کند. تثبیت قیمت بالای این سطح، مسیر را برای رسیدن به هدف ۳,۰۰۰ دلاری هموار می‌کند. در مقابل، اگر فروشندگان بر بازار غلبه کنند، احتمال افت قیمت تا سطح حمایتی ۲,۴۳۰ دلار وجود دارد. در صورت شکست این سطح، حمایت بعدی در حدود ۲,۱۰۰ دلار قرار دارد. جمع‌بندی اتریوم در حال حاضر از نظر تکنیکال در موقعیت قدرتمندی قرار دارد. انباشت نهنگ‌ها، افزایش حجم معاملات، و سیگنال‌های صعودی مانند RSI و تقاطع طلایی، همگی از ادامه روند صعودی حمایت می‌کنند. در صورت تداوم شرایط بازار گاوی، رسیدن قیمت اتریوم به سطوح ۳,۰۰۰ تا ۴,۰۰۰ دلار در ماه‌های آینده دور از انتظار نخواهد بود.

مایکروسافت اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک را در پلتفرم ابری آژور میزبانی می‌کند. با این اقدام، تعداد مدل‌های هوش مصنوعی قابل‌دسترس در آژور از ۱۹۰۰ مورد فراتر رفته است. علاوه بر xAI، مدل‌های استارت‌آپ فرانسوی میسترال و استارت‌آپ آلمانی بلک فارست لبز نیز در دیتاسنترهای مایکروسافت میزبانی خواهند شد. همچنین، مایکروسافت ابزار هوش مصنوعی جدیدی را برای تسهیل فرآیند کدنویسی معرفی کرده است. این اظهارات در جریان کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان «بیلد» در سیاتل مطرح شد و نشان‌دهنده تغییر رویکرد مایکروسافت در حوزه هوش مصنوعی است؛ به‌طوری‌که این شرکت اکنون بیشتر به‌عنوان یک بازیگر بی‌طرف در این حوزه ظاهر می‌شود و دیگر تمرکز انحصاری بر همکاری با OpenAI ندارد. ابزار جدید کدنویسی مایکروسافت با نام GitHub Copilot اکنون به‌عنوان یک «عامل کدنویسی» مستقل عمل می‌کند. نسخه‌های پیشین تنها قادر به تکمیل بخش‌هایی از کد براساس فعالیت‌های کاربر بودند، اما نسخه جدید توانایی دریافت چند دستور پیچیده مانند توصیف یک باگ و ارائه استراتژی رفع آن را دارد. همچنین این ابزار پس از پایان کار، به کاربر درباره بررسی مجدد کد هشدار می‌دهد. این اقدام در حالی انجام می‌شود که OpenAI نیز اخیراً پیش‌نمایشی از عامل هوش مصنوعی خود با نام Codex ارائه داده است. همچنین این شرکت در کنفرانس «بیلد» از چشم‌انداز پلتفرمی با نام Azure AI Foundry پرده برداشت که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را با استفاده از مدل‌های مختلف بسازند. در مجموع، با اضافه شدن مدل‌های گروک ۳ و گروک مینی ۳ از شرکت xAI، و همچنین مدل‌های شرکت‌های میسترال و بلک فارست لبز، مایکروسافت تنوع مدل‌های هوش مصنوعی ارائه‌شده در آژور را گسترش داده و گامی دیگر در جهت تسهیل دسترسی کسب‌وکارها به ابزارهای هوش مصنوعی برداشته است.

سامسونگ به‌صورت رسمی آپدیت One UI 7 مبتنی بر اندروید ۱۵ را برای گوشی میان‌رده محبوب خود، گلکسی A55 منتشر کرد. این به‌روزرسانی ابتدا حدود دو هفته پیش در کره جنوبی منتشر شده بود و اکنون روند انتشار جهانی آن آغاز شده است. نسخه جهانی One UI 7 از امروز در اروپا در دسترس کاربران قرار گرفته و انتظار می‌رود تا اواسط خردادماه به سایر کشورها نیز برسد. این به‌روزرسانی با شماره فرم‌ور A556BXXU7BYDB عرضه شده و حجمی نزدیک به ۳ گیگابایت دارد. با نصب این آپدیت، تجربه نرم‌افزاری A55 بیش از گذشته به گلکسی A56 نزدیک می‌شود؛ مدلی که از ابتدا با One UI 7 عرضه شد. از جمله تغییرات می‌توان به قابلیت جدید Now Bar، انیمیشن‌های روان‌تر و بهبودهای ظاهری در رابط کاربری اشاره کرد. البته نباید انتظار قابلیت‌های Galaxy AI را در این گوشی داشت. سامسونگ احتمالاً در روزها و هفته‌های آینده این آپدیت را برای همه کاربران گلکسی A55 در مناطق مختلف جهان در دسترس قرار خواهد داد.

مایکروسافت در جریان کنفرانس Build 2025 اعلام کرد که مرورگر Edge به مجموعه‌ای از APIهای هوش مصنوعی جدید برای توسعه‌دهندگان مجهز می‌شود. این اقدام در راستای رقابت مستقیم با مرورگر کروم گوگل صورت گرفته و هدف آن، جذب بیشتر توسعه‌دهندگان به اکوسیستم مایکروسافت است. در این به‌روزرسانی، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق APIهای جدید به مدل هوش مصنوعی Phi-4 mini دسترسی داشته باشند. این مدل با حدود ۳.۸ میلیارد پارامتر طراحی شده و در انجام محاسبات ریاضی عملکرد چشمگیری دارد. داده‌های آموزشی این مدل شامل ترکیبی از داده‌های انسانی و مصنوعی است. همچنین، APIهایی برای نوشتن، ویرایش و خلاصه‌سازی متون به اج اضافه شده‌اند و مایکروسافت قصد دارد طی ماه‌های آینده API مخصوص ترجمه زبانی مبتنی‌بر هوش مصنوعی نیز ارائه کند. از نکات قابل‌توجه، امکان پردازش روی دستگاه (On-device Processing) برای حفظ حریم خصوصی داده‌هاست؛ به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که با اطلاعات حساس کار می‌کنند. این یعنی داده‌ها برای پردازش نیازی به ارسال به فضای ابری ندارند. تمام این قابلیت‌ها در حال حاضر از طریق کانال‌های Edge Canary و Edge Dev در دسترس هستند و مایکروسافت وعده داده که این APIها با مرورگرها، پلتفرم‌ها و مدل‌های دیگر نیز سازگار خواهند بود.

پس از بازطراحی نسخه وب جمینای (Gemini)، گوگل اکنون آماده است تا طراحی جدید نوار دستور را برای اپلیکیشن این ابزار در سیستم‌عامل‌های اندروید و iOS نیز عرضه کند. این تغییرات، تجربه کاربری یکپارچه‌تر و امکانات گسترده‌تری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. نوار دستور جدید چه تغییراتی دارد؟ طراحی جدید نوار دستور، از حالت قدیمی قرص‌شکل به فرمی مستطیلی با گوشه‌های گرد تغییر یافته که حتی پیش از ورود هر متنی قابل مشاهده است. در پایین بخش «از جمینای بپرسید» (Ask Gemini)، اکنون ردیفی از فعالیت‌ها و گزینه‌ها قرار دارد: دکمه‌ی Plus (کوچک‌تر از قبل) دسترسی سریع به دوربین، گالری، فایل‌ها و Google Drive میان‌برهایی برای ویژگی‌های مهم مانند Deep Research و Canvas ویدیوسازی هوش مصنوعی با کمک Veo 2 معرفی قابلیت‌های ویژه در طراحی جدید، با ضربه زدن روی آیکون سه‌نقطه‌ای (که درون یک دایره قرار دارد)، فهرستی از تمام ابزارها همراه با توضیح مختصر نمایش داده می‌شود. این ابزارها عبارتند از: Deep Research: دریافت گزارش‌های دقیق و تحلیلی Canvas: ایجاد هم‌زمان اسناد متنی و کد Video: ساخت ویدیوهای هوش مصنوعی با استفاده از Veo نسل ۲ تغییرات در مدل‌ها در بخش Model Picker، گزینه‌های Deep Research و Veo 2 دیگر به‌صورت عمومی نمایش داده نمی‌شوند و تنها برای کاربران پیشرفته فعال هستند. در نتیجه، لیست مدل‌های قابل انتخاب به ۴ گزینه زیر محدود شده است: Gemini 2.0 Flash: کمک سریع و عمومی Gemini 2.5 Flash (آزمایشی): منطق سبک و سریع Gemini 2.5 Pro (آزمایشی): مناسب برای منطق پیچیده، ریاضی و کدنویسی شخصی‌سازی (آزمایشی): بر اساس تاریخچه فعالیت‌های هر کاربر علاوه بر این، دکمه‌های میکروفون و Gemini Live نیز تجربه کاربری را در نسخه جدید تکمیل می‌کنند. یکپارچه‌سازی با نسخه وب برخلاف طراحی مینیمالیستی قبلی، رابط کاربری جدید امکان ارائه قابلیت‌های بیشتر را فراهم کرده و نسخه موبایل اپلیکیشن را بیش از گذشته با نسخه وب هماهنگ کرده است. این به‌روزرسانی هنوز در کانال پایدار Google App منتشر نشده و فعلاً فقط در آخرین نسخه بتای اندروید قابل دسترسی است. گوگل همچنین اعلام کرده که نسخه جدید برای آیفون و آیپد نیز به‌زودی منتشر خواهد شد و از طراحی سازگار با منوهای استاندارد iOS بهره‌مند خواهد بود.

گوگل با معرفی سه ویژگی امنیتی جدید در اندروید، گامی مؤثر در راستای ارتقای حریم خصوصی کاربران، به‌ویژه در زمان تماس‌های تلفنی، برداشته است. این قابلیت‌ها با هدف جلوگیری از اقدامات پرخطر و سوء‌استفاده مهاجمان در جریان تماس‌ها طراحی شده‌اند. امنیت هوشمند در دل تماس‌های تلفنی بر اساس اعلام رسمی گوگل، به‌روزرسانی آینده اندروید شامل مجموعه‌ای از محدودیت‌های امنیتی در تماس‌های تلفنی خواهد بود. این اقدامات به‌دنبال نتایج تحقیقات داخلی گوگل طراحی شده‌اند؛ تحقیقاتی که نشان دادند برخی مهاجمان تلاش می‌کنند در زمان تماس، کاربران را به غیرفعال‌سازی تنظیمات امنیتی یا اعطای مجوزهای حساس ترغیب کنند. سه قابلیت امنیتی جدید برای مقابله با این تهدیدها، گوگل در تماس‌های تلفنی سه اقدام خطرساز را به‌طور کامل مسدود کرده است: ۱. جلوگیری از غیرفعال‌سازی Google Play Protect سیستم Google Play Protect به‌طور پیش‌فرض فعال است و رفتار اپلیکیشن‌ها را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک پایش می‌کند. از این پس، کاربران در طول تماس‌های تلفنی قادر به غیرفعال‌سازی این سیستم نخواهند بود؛ اقدامی که از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری می‌کند. ۲. ممنوعیت نصب اپلیکیشن از منابع ناشناس با توجه به خطر بالای نصب برنامه از خارج از فروشگاه گوگل‌پلی، اندروید جدید اجازه نصب هیچ اپلیکیشنی از منابع ناشناس (مرورگر، پیام‌رسان‌ها و...) را در زمان تماس نمی‌دهد. این ویژگی مانع از نصب بدافزارهایی می‌شود که ممکن است طی تماس‌ها به‌صورت فریبنده پیشنهاد شوند. ۳. محدودیت در تغییر مجوزهای اپلیکیشن در نسخه جدید اندروید، کاربران در حین تماس قادر به اعطای مجوزهای جدید یا تغییر دسترسی‌های برنامه‌ها نخواهند بود. این تصمیم از سوءاستفاده‌های احتمالی مهاجمان برای دسترسی به اطلاعات حساس نظیر داده‌های مالی و شخصی جلوگیری می‌کند. جمع‌بندی گوگل با افزودن این لایه‌های امنیتی، نشان داده که حفاظت از کاربران در برابر حملات مهندسی اجتماعی را جدی گرفته است. این ویژگی‌ها در به‌روزرسانی آینده اندروید در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت و گامی مهم در مسیر تجربه‌ای امن‌تر از تماس‌های تلفنی به شمار می‌رود.

گوگل قابلیت AI Mode را به‌صورت رسمی برای نسخه‌های اندروید و iOS اپلیکیشن گوگل منتشر کرده است. این ویژگی، که با هدف دسترسی سریع‌تر کاربران به قابلیت‌های هوش مصنوعی طراحی شده، اکنون در نوار جست‌وجوی بالای اپلیکیشن قابل مشاهده است. در این نسخه جدید، آیکون AI Mode جایگزین میان‌برهای قبلی مانند میکروفون و Google Lens در سمت راست نوار جست‌وجو شده است. این آیکون با الهام از نماد Gemini (جمنای)، داخل دایره‌ای چرخان و با رنگ‌های برند گوگل طراحی شده است؛ هرچند که شباهت‌هایی به لوگوی جدید G با گرادیانت رنگی دارد، اما دقیقاً همان آیکون نیست. تغییرات کلیدی رابط کاربری برخلاف نسخه‌های قبلی که AI Mode به‌شکل قرص متحرک ظاهر می‌شد، اکنون این میان‌بر به‌صورت ثابت و دائم در بالای صفحه باقی می‌ماند؛ حتی زمانی که کاربر در فید Discover اسکرول می‌کند. میان‌برهای متعددی که زیر نوار جست‌وجو نمایش داده می‌شدند (مانند Translate، Homework و Sound Search) حذف شده‌اند و تنها گزینه‌هایی مانند Screenshots حفظ شده‌اند. آیکون‌های میکروفون و Lens همچنان وجود دارند، اما طراحی آن‌ها ساده‌تر شده و دیگر خبری از رنگ و جذابیت ظاهری نسخه‌های قبلی نیست. هدف از این تغییر هدف اصلی گوگل از این بازطراحی، ارائه دسترسی سریع و ساده‌تر به ابزارهای AI در اپلیکیشن جست‌وجو و در عین حال کاهش شلوغی رابط کاربری در بخش بالایی برنامه است. علاوه بر این، فیلتر AI Mode به صفحه نتایج جست‌وجو نیز اضافه شده است. گوگل همچنین در حال آزمایش نسخه‌ای از AI Mode برای ویجت صفحه اصلی است، که هنوز به‌صورت رسمی منتشر نشده.

گوگل دیپ‌مایند از سامانه هوش مصنوعی جدیدی با نام AlphaEvolve رونمایی کرد؛ سیستمی که فراتر از یک چت‌بات عمل می‌کند و قادر است الگوریتم‌های نوینی برای بهبود عملکرد دیتاسنترها، پردازنده‌ها و حتی تسریع محاسبات ریاضی پیچیده طراحی کند. به گزارش دیجیاتو، دیپ‌مایند اعلام کرده است AlphaEvolve گامی مهم در مسیر استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل بنیادی در ریاضیات، علوم و مهندسی برداشته است. این مدل بر پایه فناوری‌های زبان بزرگ (LLM) خانواده جمینای توسعه یافته و با افزودن چارچوبی تکاملی، توانایی ارزیابی و بهبود الگوریتم‌ها در طیف وسیعی از مسائل را دارد. تحولی در حل مسائل پیچیده و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها AlphaEvolve اگرچه یک عامل کدنویسی است، اما عملکرد آن به‌مراتب فراتر از چت‌بات‌هایی مانند جمینای است. این سیستم از مکانیزم ارزیابی خودکار بهره می‌برد که به آن اجازه می‌دهد پس از تولید چندین راه‌حل احتمالی توسط جمینای فلش و جمینای پرو، بهترین راه‌حل‌ها را انتخاب و آن‌ها را بهبود دهد. دیپ‌مایند تأکید کرده است برخلاف مدل‌های پیشین مانند AlphaFold که متمرکز بر حوزه خاصی بودند، AlphaEvolve دینامیک است و می‌تواند در مسائل الگوریتمی مختلف کمک‌کننده باشد. گوگل از این سامانه در بخش‌های داخلی خود بهره گرفته و نتایج مثبتی به‌دست آورده است. صرفه‌جویی قابل‌توجه منابع پردازشی گوگل AlphaEvolve تاکنون در سیستم مدیریت خوشه‌های گوگل موسوم به Borg به‌کار گرفته شده و تغییراتی در الگوریتم‌های زمان‌بندی پیشنهاد داده که منجر به کاهش ۰.۷ درصدی مصرف منابع پردازشی در سطح دیتاسنترهای این شرکت شده است. برای شرکتی در ابعاد گوگل، این میزان صرفه‌جویی رقم قابل‌توجهی است. گسترش نقش در طراحی سخت‌افزار و بهبود AI مولد از سوی دیگر، AlphaEvolve موفق شده است الگوریتمی کاراتر از الگوریتم ضرب ماتریس اشتراسن ارائه کند؛ پیشرفتی که می‌تواند کارایی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را نیز افزایش دهد. همچنین این سامانه تغییراتی در کدهای زبان توصیف سخت‌افزار Verilog پیشنهاد کرده که به بهینه‌سازی طراحی نسل آینده پردازنده‌های Tensor گوگل منجر خواهد شد. آینده AlphaEvolve؛ همکاری نزدیک‌تر AI با پژوهشگران در حال حاضر AlphaEvolve تنها در اختیار گوگل است و به‌دلیل پیچیدگی‌های بالا، هنوز برای انتشار عمومی مناسب نیست. با این حال دیپ‌مایند اعلام کرده است در آینده قابلیت‌های ارزیابی خودکار آن می‌تواند به ابزارهای تحقیقاتی کوچک‌تر نیز راه یابد. AlphaEvolve به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دستاوردهای DeepMind تاکنون، افق‌های جدیدی را در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل بنیادی، بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی و کشف الگوریتم‌های نوین گشوده است. آینده‌ای که در آن AI نه صرفاً یک ابزار کمکی، بلکه همکار دانشمندان و مهندسان در مسیر پیشبرد علم و فناوری خواهد بود.

گوگل اعلام کرد نسخه نهایی اندروید ۱۶ در تاریخ ۳ ژوئن ۲۰۲۵ منتشر خواهد شد؛ شیائومی نیز آماده‌سازی بیش از ۳۰ دستگاه برای دریافت این نسخه را آغاز کرده است. گوگل به‌صورت رسمی تأیید کرد که نسخه پایدار سیستم‌عامل اندروید ۱۶ از تاریخ ۳ ژوئن ۲۰۲۵ (۱۴ خرداد ۱۴۰۴) منتشر خواهد شد. طبق معمول، انتظار می‌رود این به‌روزرسانی ابتدا برای گوشی‌های پیکسل ارائه شود. این نسخه جدید در رویداد Android Show معرفی شد و قرار است امکانات و تغییرات تازه‌ای را برای دستگاه‌های اندرویدی به ارمغان بیاورد. در این مراسم، آلن هوانگ، مدیر محصول پیکسل، توضیح داد که طراحی جدید Material 3 Expressive ابتدا برای گوشی‌های پیکسل ارائه خواهد شد، اما در مرحله نخست انتشار اندروید ۱۶ لحاظ نشده و در به‌روزرسانی‌های بعدی افزوده می‌شود. اطلاعات تکمیلی درباره قابلیت‌های اندروید ۱۶ قرار است در رویداد Google I/O 2025 که در تاریخ‌های ۲۰ و ۲۱ مه برگزار می‌شود، منتشر شود. با این حال، تحلیلگران فناوری معتقدند نسخه نهایی همان‌طور که اعلام شده، در ۳ ژوئن در دسترس عموم قرار خواهد گرفت. آمادگی گسترده شیائومی برای دریافت اندروید ۱۶ در همین حال، شرکت شیائومی برنامه آزمایشی گسترده‌ای را برای سازگاری با اندروید ۱۶ آغاز کرده که شامل بیش از ۳۰ دستگاه از سری‌های مختلف می‌شود. این برنامه در مناطقی همچون چین، اروپا، هند، روسیه، اندونزی و تایوان در حال اجراست و شامل دستگاه‌های زیر است: گوشی‌های پرچم‌دار: شیائومی ۱۵، ۱۵ پرو، ۱۵ اولترا گوشی‌های تاشو: میکس فلیپ و میکس فولد ۴ سری‌های ردمی: K60 اولترا، K80، K80 پرو سری پوکو: F7 اولترا، F7 پرو ردمی نوت ۱۴ پرو پلاس شیائومی 14T پرو و 13T پرو تبلت شیائومی پد ۷ پرو بنابر گزارش XiaomiTime، اقدام سریع شیائومی برای آزمایش این نسخه نشان‌دهنده تعهد این شرکت به ارائه به‌موقع و پایدار به‌روزرسانی اندروید است. پیش‌بینی می‌شود کاربران شیائومی در کوتاه‌ترین زمان پس از انتشار رسمی، اندروید ۱۶ را دریافت کنند. اپلیکیشن پیشنهادی برای پیگیری به‌روزرسانی‌ها برای کاربران علاقه‌مند به پیگیری دقیق‌تر روند آپدیت‌ها، اپلیکیشن MemeOS Enhancer از فروشگاه گوگل پلی قابل دریافت است. این ابزار امکان مشاهده قابلیت‌های پنهان رابط کاربری HyperOS، وضعیت به‌روزرسانی OTA و تغییرات اپلیکیشن‌های سیستمی را فراهم می‌کند.

اپلیکیشن کیبورد Gboard، محصول محبوب گوگل، اخیراً به‌روزرسانی مهمی دریافت کرده که ظاهر و عملکرد بخش‌های مربوط به ایموجی، گیف و استیکر را دگرگون کرده است. به گزارش 9to5Google، در نسخه جدید، رابط کاربری بخش انتخاب محتوا (که شامل ایموجی‌ها، استیکرها و گیف‌ها است) با طراحی تازه‌ای همراه شده است. گوگل بخش "All" را که پیش‌تر ترکیبی از آخرین ایموجی‌ها، ترکیب‌های Emoji Kitchen و گیف‌ها را به صورت یکجا نمایش می‌داد، حذف کرده است. در طراحی جدید، دکمه‌های مربوط به ایموجی، گیف، استیکر و اموتیکون اکنون در کادرهایی با گوشه‌های گرد قرار گرفته‌اند که با سبک بصری به‌روز شده Gboard هم‌خوانی دارد. این تغییر باعث هماهنگی بیشتر رابط کاربری کیبورد با سایر ابزارهای گوگل شده است. از دیگر تغییرات مهم می‌توان به ترتیب چرخشی دکمه‌ها اشاره کرد؛ به‌گونه‌ای که برخی گزینه‌ها ممکن است در نگاه اول خارج از دید کاربر قرار داشته باشند. همچنین دکمه‌ی "ABC" اکنون در یک کادر کپسولی جای گرفته و گزینه "Delete" از سمت راست حذف شده است. این اصلاحات باعث بزرگ‌تر شدن نواحی قابل لمس و در نتیجه سهولت بیشتر در استفاده شده‌اند. رابط نوار ابزار بالای صفحه نیز طراحی تخت‌تری پیدا کرده و دیگر حالت برجسته ندارد. طراحی تازه فعلاً در نسخه بتای 15.3.06.x مشاهده شده و در حال حاضر فقط روی برخی گوشی‌ها و تبلت‌های سری پیکسل در حال آزمایش است.

شرکت گوگل برای نخستین‌ بار در یک دهه گذشته لوگوی خود را به‌روزرسانی کرده است. این تغییر که فعلاً در گوشی‌های آیفون و دستگاه‌های پیکسل (Pixel) قابل مشاهده است، شامل نسخه‌ای جدید از لوگوی رنگارنگ حرف «G» است. در نسخه تازه، رنگ‌های قرمز، زرد، سبز و آبی که پیش‌تر به‌صورت جداگانه دیده می‌شدند، اکنون در ترکیبی یکپارچه و هماهنگ در کنار هم قرار گرفته‌اند. آخرین تغییر بزرگ لوگوی گوگل به سپتامبر ۲۰۱۵ (شهریور ۱۳۹۴) بازمی‌گردد، زمانی که این شرکت فونت نوشتاری لوگوی خود را تغییر داد. اکنون گوگل با ارائه این طراحی جدید، تلاش کرده است تا هماهنگی بیشتری میان هویت بصری برند خود و سایر محصولاتش، به‌ویژه سرویس هوش مصنوعی «جمینای» (Gemini)، ایجاد کند. با اینکه تغییر طراحی نسبتاً ظریف به‌نظر می‌رسد، اما انتخاب و ترکیب رنگ‌ها به‌وضوح با رنگ‌بندی لوگوی جمینای هم‌راستا شده است. در حال حاضر، این لوگوی تازه تنها در برخی دستگاه‌ها از جمله آیفون و پیکسل مشاهده می‌شود و در نسخه وب و سایر گوشی‌های اندرویدی همچنان لوگوی پیشین به‌نمایش درمی‌آید.

استفاده روزافزون از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان، مانند ChatGPT و سایر مدل‌های زبانی، به تغییرات چشمگیری در فضای آنلاین و رسانه‌ها منجر شده است. این ابزارها در حالی که برای کاربران بسیار مفید و کاربردی هستند، هزینه‌ای پنهان و سنگین بر دوش تولیدکنندگان محتوا و آینده اینترنت می‌گذارند. اثر هوش مصنوعی رایگان بر رسانه‌ها و ترافیک آنلاین ترافیک وب‌سایت‌ها در سال گذشته حدود ۲۳ درصد کاهش یافته است. دلیل اصلی این افت، جایگزینی جستجوی سنتی با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Gemini است. این مدل‌ها پاسخ‌های آماده‌ای برای سؤالات کاربران ارائه می‌دهند، بدون اینکه نیازی به مراجعه به وب‌سایت‌ها باشد. در نتیجه، ترافیک رسانه‌های آنلاین کاهش می‌یابد و درآمد تبلیغاتی این رسانه‌ها به شدت افت می‌کند، که می‌تواند منجر به تعطیلی یا کوچک‌سازی بسیاری از شرکت‌های رسانه‌ای شود. خطر حذف رسانه‌های کوچک و متنوع این تغییرات تهدیدی جدی برای وبلاگ‌های کوچک، انجمن‌های تخصصی، سایت‌های آموزشی و نقدهای تخصصی است که اغلب اطلاعات ارزشمند و عمیق‌تری را نسبت به محتواهای سطحی و کوتاه‌مدت ارائه می‌دهند. اگر این منابع حذف شوند، تنوع محتوایی و عمق دانش اینترنت به خطر می‌افتد و کاربران ممکن است تنها به خلاصه‌های سطحی که توسط الگوریتم‌ها تولید می‌شود، دسترسی پیدا کنند. مقایسه با فروشگاه‌ها و کشاورزان: مدل‌های زبانی سوپرمارکت‌ها یکی از بهترین مقایسه‌ها برای درک وضعیت فعلی اینترنت و هوش مصنوعی این است که مدل‌های زبانی را به سوپرمارکت‌های بزرگ و تولیدکنندگان محتوا را به کشاورزان تشبیه کنیم. سوپرمارکت‌ها محصولات کشاورزان (نویسندگان، عکاسان، خبرنگاران و وبلاگ‌نویسان) را جمع‌آوری کرده و به رایگان در دسترس کاربران قرار می‌دهند. اما به دلیل عدم پرداخت هزینه برای استفاده از این محتوا، کشاورزان (تولیدکنندگان محتوا) قادر به ادامه کار خود نخواهند بود و کسب‌وکارهای کوچک رسانه‌ای به تدریج تعطیل خواهند شد. مناقشه حقوقی و نگرانی‌های آینده یکی از نمونه‌های بارز این بحران، شکایت شرکت رسانه‌ای Ziff Davis (مالک سایت‌های معروفی چون IGN و PCMag) از OpenAI به دلیل استفاده بدون مجوز از محتوای این شرکت‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است. در حال حاضر، تنها برخی از رسانه‌های بزرگ قراردادهایی با OpenAI دارند تا از محتوای آن‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود، اما هزاران تولیدکننده مستقل محتوا، وب‌سایت‌های کوچک و هنرمندان بدون هیچ گونه اجازه‌ای از داده‌هایشان برای آموزش این مدل‌ها بهره‌برداری می‌شود. آینده مبهم اینترنت و رسانه‌ها بدون مقررات اگر قوانین و مقررات مشخصی برای استفاده از داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی وضع نشود، آینده اینترنت با خطر از دست دادن تنوع و خلاقیت روبرو خواهد شد. محتواهای تولید شده توسط انسان‌ها که با صرف وقت، دانش و منابع تولید شده‌اند، جای خود را به خلاصه‌های ماشینی و تجاری خواهند داد که صرفاً توسط الگوریتم‌ها بازتولید می‌شوند. این روند نه تنها به کاهش کیفیت محتوا منجر خواهد شد، بلکه آینده رسانه‌ها و اینترنت را در معرض تهدیدات جدی قرار خواهد داد.